随着大模型越来越聪明，AI所呈现光环的背后，现实中却有人正在为此付出代价。
几天前，马斯克旗下的xAI才刚刚裁掉了500名数据标注员工；紧接着，外媒《Wired》于近日披露，谷歌在上个月也进行了两轮“优化”，其对外包公司 GlobalLogic 的承包商进行了裁员，超过 200 名负责评估和改进谷歌旗下 AI 产品质量的合同工被突然解雇，毫无预警。
对此，一些外包员工叫苦不堪，他们称自己被裁的原因之一，是因为站出来抗议“苛刻的工作环境和廉价的薪酬”。其中还有人直言：“我们被迫训练 AI，结果它是来取代我们自己的。”
外包中的“AI 超级评估员”
这些外包岗位有个体面的名字，叫做 AI 评估员，分为“普通”和“超级”两类。这种职位的出现，也是促使 AI 模型越来越“聪明”的重要原因之一。
他们日常的主要工作是负责审核模型的输出，看看 AI 模型给出的内容中：这句有没有跑题？这段逻辑通顺吗？两份答案哪一个更有人味？打分、改写、写建议，然后把这些反馈送回模型训练系统，用来修正和优化下一轮的输出。
正是这些看似枯燥的重复劳动，把 AI 的表达打磨得更像“人类”。也可以说，AI 在公众面前展现出的聪明与流畅，很大一部分来自这些“幕后评估员”的日复一日把关。
从行业角度来看，回看 3 年前，ChatGPT 一出场就把大模型赛道点燃，自此，各大科技公司开始迅速追赶，希望自己的大模型能排在前列，谷歌也不例外。
在这种背景下，Google 于 2023 年起便开始寻找外包公司，例如日立旗下的GlobalLogic 、埃森哲和之前经常出现在 AI 外包新闻中的 Appen，把这些关于模型评估的工作外包出去。
其中，GlobalLogic 从 2023 年起就与谷歌展开合作，并在同年春天组建了一支被称为“超级评估员”的团队，专门从搜索生成摘要（现称 AI Overviews）开始，对谷歌的 AI 产品进行深度评估。
和大家印象中的“流水线标注工”不同，这些“超级评估员”学历并不低。想加入该项目，往往需要硕士甚至博士学位。参与者中不乏作家、教师和创意工作者，他们运用专业背景来判断答案的准确性与可读性。
正因此，在他们与谷歌自家工程师团队共同努力之下，据人工智能模型排行榜 LMArena 显示，谷歌今年最新发布的推理模型 Gemini 2.5 Pro 甚至在部分测试中压过了 OpenAI 的 o3。
不得不说，AI 评估员对大模型的精进确实起到了不少的作用，但是对于参与其中的许多高学历背景的人才而言，现实与理想存在巨大的落差。开始这份工作之前，他们曾满怀期待，认为在 AI 大热的浪潮之下，自己参与到聊天机器人智能化的工作，就可以尽情地发挥自己的才能，带来更多的创意。
殊不知，现实却给了许多人当头一棒。
落差大：本以为是来进行创意工作的，结果每天是无休止的审核
其中，一位来自德克萨斯州的技术作家 Rachael Sawyer 在接受外媒采访时分享道，在 2024 年春天时候，自己的领英突然收到了 GlobalLogic公司招聘人员发来的信息，说要招聘一个写作分析师职位，具体的职责写得有些模糊。
起初，Rachael Sawyer 以为这份工作会和她之前的内容创作工作类似。不过，经过面试入职的第一天，她的预期就落空了。
Sawyer 的工作不是自己创作，而是给 AI 创作的内容进行人工打分、审核。
抱着「既来之，则安之」的心态，她想着继续在这家外包公司做一段时间试试。后来，她被安排的工作包括分析谷歌 Gemini 生成的会议记录和聊天内容，有时还需审查 AI 制作的短片。偶尔，她也要会处理一些极端内容，例如标记暴力或色情信息并要求删除。
Sawyer 说：“我很震惊，我的工作竟然涉及如此令人痛心的内容。不仅没有收到任何警告，也没签署同意书，职位描述里完全没有提到内容审核。”
随着时间推移，这类任务成了她的主业。
每天，她要在 10 分钟内完成数十项任务，这让她陷入焦虑甚至恐慌，而公司提供的心理健康支持几乎为零。
薪酬低：时薪 16 美元，还没有任何的福利和带薪休假
不仅如此，身为外包人员，他们的薪酬也令人咋舌。
据《卫报》报道，GlobalLogic 从 2023 年开始为谷歌开展这项工作。最初公司仅招聘了 25 名超级评估员，但随着 AI 聊天对话助手竞争的加剧，团队迅速扩张至近 2,000 人，其中大多数位于美国地区，主要负责英语内容审核。
然而，他们的普通评估员时薪才 16 美元，超级评估员起薪 21 美元，远低于他们的教育背景和专业价值。
虽说在美国就业市场低迷之际，有些人只是庆幸自己能有一份工作，但也有些人表示，努力改进谷歌的 AI 产品，却得到了不成比例的回报。
一位评估员在谈到他们的受过高等教育的同事时表示：“他们是一群拥有专业知识、写出了很多优秀作品的人，但他们得到的报酬却低于他们的价值，在我看来，他们制作的人工智能模型是这个世界并不需要的。”
不仅如此，随着 AI 评估员的增多，他们的时薪还被削减了。据悉，原本 GlobalLogic 内部超级评估员时薪在 28–32 美元，而第三方合同工做同样工作仅拿 18–22 美元。
另一位叫做 Alex 的普通评估员称：“作为评估员，我们的角色至关重要，因为工程师们要处理代码等各类问题，他们没有时间去微调或获取机器人所需的反馈。我们就像海滩上的救生员——确保不会出问题。”然而，自己约 80% 的项目成员仍以合同工身份工作，还没有任何福利或带薪休假。
压力大：做任务的时间越来越紧、高学历的身份在 AI 大模型热潮下成为隐形人
除了以上，还有一位去年年初加入 GlobalLogic 的评估员回忆，她最初参与 Gemini 1.0、2.0 以及 2.5 的开发时，很高兴能理解 AI 流程，并帮助模型给出“听起来更人性化、更好的答案”。
然而，六个月后，她的任务压力骤增。
每项任务的计时从 30 分钟缩短到 15 分钟——意味着她需要在极短时间内阅读、核实事实并评估每条约 500 字的回复，有时甚至更多。
紧迫的时间让她开始质疑自己的工作质量，也开始怀疑人工智能的可靠性。
上述提到的 Alex 评估员在接受采访时也验证了这一说法，她透露，自己工作时每项任务时间甚至被设置了仅为 5 分钟，“我甚至没去数自己一天做了多少任务，我只盯着计时器。这项工作从最初的脑力激发，变成了令人麻木的重复。”
她补充道，公司明确表示，如果完成不了指标，可能会失去工作或整个项目。
对此，多位负责谷歌 AI 的评估员坦言，他们感到失望：工作孤立、期限紧迫，且自己推出的产品并不总是安全可靠。
在谷歌内部，这些评估员处于尴尬的中间层级——隐形、必不可少，却又可有可无。
然而，谷歌之前却在一份在声明中表示：“质量评估员受雇于我们的供应商，为产品提供外部反馈。他们的评级只是众多汇总数据点之一，不会直接影响我们的算法或模型。”
“没有任何预警，我被裁了”
付出了辛苦的劳动，承受着巨大压力做 AI 评估员这份工作之后，真正令人心寒的是——“毫无预警之下，自己就被裁掉了。”
负责对 AI 输出评分并设计各种提示的 Andrew Lauzon 就是被裁的员工之一，他在 8 月 15 日收到终止合同的邮件。
“我追问了为什么，他们只说项目缩减——没有解释那是什么意思。”
Lauzon 表示，这一举措凸显了此类内容审核工作的不稳定性。他称 GlobalLogic 从今年开始就已开始定期裁员。“当我们知道随时可能被解雇时，又怎能感到这份工作有安全感呢？”
仍在公司的员工表示，他们越来越担心自己训练出来的 AI 系统，最终可能会取代自己。
对此，据外媒 WIRED 报道，谷歌找的这家外包公司 GlobalLogic 正在利用人工评分员的数据训练 AI，使系统能够自动评分，逐步替代人工。截至目前，GlobalLogic 内部的 AI 超级评估员和普通评估员的总数已缩减至约 1500 人。
AI 热潮下的代价
面对这波裁员浪潮，谷歌发言人回应称：“这些员工是 GlobalLogic 及其分包商的雇员，而非 Alphabet（谷歌母公司）的员工。作为雇主，GlobalLogic 及其分包商应对其员工的雇佣事宜与工作条件负责。我们重视与供应商的合作关系，并会依据《供应商行为准则》对合作企业进行审核。”
事实上，从 xAI 到谷歌的供应商，AI 行业的裁员浪潮仍在持续。这背后折射出一个现实：AI 的崛起并非一夜之间，而是建立在人类长期的经验与贡献之上。但随着技术的快速迭代和自动化程度的提升，部分人也不可避免地成为最先受到冲击的群体。
与其被动担忧，不如主动迎接。既然无法阻挡浪潮，就尽早升级自己的 AI 技能，把潜在的劣势转化为新的优势，这或许才是更务实的选择。（CSDN）
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